ИИ-ассистентМаммология

S-Detect for Breast

Контур образования молочной железы, описание по BI-RADS и вывод о вероятном характере по одному кадру.

Что это и зачем

S-Detect for Breast: модуль компьютерной поддержки диагностики на свёрточной нейросети. По одному репрезентативному 2D-кадру он сам очерчивает образование молочной железы, описывает его признаки по лексикону BI-RADS и делает вывод: вероятно доброкачественное или вероятно злокачественное.

Нейросеть обучена на изображениях с гистологически подтверждённым диагнозом. Модуль задуман как объективное второе мнение: заключение меньше зависит от опыта конкретного врача, а расхождения между специалистами сокращаются.

Как работает

01

Автоматический контур

По выбранному кадру нейросеть очерчивает границы образования без ручной обводки.

02

Признаки BI-RADS

Форма, ориентация, контур, эхогенность и задние акустические эффекты описываются в терминах лексикона.

03

Вывод

По признакам система относит образование к вероятно доброкачественным или вероятно злокачественным. Решение принимает врач.

На каких сканерах доступно

Технология доступна на ультразвуковых сканерах Samsung. В карточке каждой модели возможности, комплектация и датчики.

Оборудование Samsung

Подберём сканер с S-Detect for Breast под ваши задачи

Подберём комплектацию под ваши исследования. Аппарат можно посмотреть в шоуруме в Москве, апробацию в клинике согласуем индивидуально.

Клиническое применение

Очаговые образования
Объективная классификация по BI-RADS как второе мнение при оценке узла.
Категория BI-RADS 4A
Помогает обоснованно выбрать между биопсией и динамическим наблюдением.
Скрининг
Меньше расхождений между врачами при большом потоке исследований.

Ограничения

  • Анализирует один кадр и не учитывает динамику всего исследования.
  • Не учитывает анамнез, семейную историю и носительство мутаций BRCA.
  • Для некоторых типов фиброаденом возможна гипердиагностика.
  • Инструмент поддержки решения, а не диагноз.

Другие технологии: искусственный интеллект и ассистенты